AI ROI 计算器 - 产品团队

• 投资。 许可证 = AI用户数 × 每月许可证费用 × 12。基础设施 = 每月API支出 × 12。培训 = AI用户数 × 每年培训小时数 × 小时成本。
• 低采用率造成的浪费。 总投资 × (1 − 当前采用率)。
• 团队成本。 产品团队规模 × 每人每年完全负荷成本。
• 重复性工作。 团队成本 × AI可吸收的工作份额。
• 发现。 团队成本 × 发现份额 × 加速 × (1 − 可自动化份额)，因此自动化工作永远不会重复计算。
• 功能浪费。 团队成本 × 浪费精力份额 × 浪费减少 × (1 − 可自动化份额)。
• 全部潜力。 三个驱动因素的总和 × 情景因子（0.6 保守，1.0 预期，1.25 乐观），上限为团队成本的 70%。如果达到上限，每个驱动因素将按比例缩小。
• 价值和投资回报率。 今天的价值和目标价值 = 全部潜力 × 采用水平。投资回报率 = 年回收价值 ÷ 年人工智能投资。这是一个价值与成本的倍数，而不是利润百分比。
• 容量。 基于每周 40 小时工作制。每人小时数 = 全部潜力 ÷ 团队成本 × 40 × 采用率。全职当量 = 回收价值 ÷ 每人年成本。
• 采用率增长。 采用率在您选择的月份内从今天到目标线性增长，然后保持在目标水平。
• 投资回收期。 36个月中的第一个月，其额外价值（与维持当前采用率相比）将覆盖赋能投资。零投资可立即收回成本。
• 3年净收益。 36个月的额外价值总和减去赋能投资。两条图线均减去了运营成本。

此为指示性估算，并非报价、预测或保证。已恢复的产能不自动视为现金节省。请根据您自己的基线验证假设。