# Ai Roi Calculator
**Source:** https://zh-hans.keenfunnel.com/ai-roi-calculator
**Language:** Simplified Chinese

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# AI ROI 计算器 - 产品团队

比较 AI 对您团队的成本与 AI 被系统化采用后所能回收的价值。

计算 ROI

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001

ROI 计算器

## 计算您的 AI ROI

一个等式的两面：您今天在 AI 上的投资，以及 AI 被正确采用后您的产品团队所回收的价值。

Keenfunnel · AI ROI 估算

货币 

€ 欧元 $ 美元 £ 英镑

团队规模 

初创公司 成长型公司 大型企业 自定义

场景 

保守型 预期型 乐观型

可使用人工智能工具的人员 所有拥有付费人工智能席位的人员，无论他们是否经常使用。

1500 人

每人每月许可费用 每席位的平均每月订阅费，例如 ChatGPT、Claude 或 Copilot。

€5 €200/月

每月在 API、令牌和代理上的支出 除订阅费之外的按使用量付费的人工智能和基础设施成本。

€0 €20K/月

每人每年人工智能培训小时数 每位人工智能用户一年中用于培训的时间。

080 小时

有效采用率 在实际工作流程中系统性地使用，而非偶尔的实验。

5%100%

高级假设 

每小时培训成本 参与者加上培训本身的每小时全额成本。

€20 €250/小时

年度AI投资明细

|  |  |
| --- | --- |
| 许可证 | — |
| 基础设施和令牌 | — |
| 培训 | — |
| 每年总投资额 | — |
| 因低采用率而浪费的支出 | — |

产品团队中的人数 范围内涉及的产品、交付和工程人员。

1300 人

每人的平均全额成本 每位团队成员每年的薪资、福利、雇主税和管理费用。

€30K €250K/年

可被AI吸收的重复性工作 可通过规范、研究、综合和其他重复性任务恢复的总工作份额。

0%60%

加速发现和验证 在尚未自动化的发现时间上获得的效率提升。

0%60%

发布影响较小的功能减少 由于更好的数据和决策而减少的浪费精力。

0%40%

高级假设 

花费在发现和验证上的时间 团队用于学习如何构建的投入占比。

5%60%

投入到没有影响的功能上的精力 当前投入到未能推动结果的功能上的精力占比。

10%70%

年度价值细分

|  |  |
| --- | --- |
| 重复性工作节省的时间 | — |
| 更快的探索和验证 | — |
| 减少在无影响功能上的浪费 | — |
| 完全采用时的全部潜力 | — |
| 今日可恢复的价值（按 25% | — |

采用率计算）。

**≈ 4.5 小时** 每人每周 今日 · 14.5达到目标采用率时

**≈ 1.7 FTE** 团队容量恢复 今日 · 5.4达到目标采用率时

目标采用率 您希望达到的系统性采用率。它不能低于今天的水平。

25%100%

达到目标所需月数 在此期间，采用率呈线性增长，然后保持在目标水平。

124个月

赋能投资 用于指导、研讨会和设置的一次性预算。使用您自己的估算；这不是 Keenfunnel 的报价。

€0 €500K

使用您自己的数字或报价。将其设置为 0 仅用于比较采用水平。

今天的投资回报率 ×3.0 每单位人工智能支出的回收价值

投资回报率在 80%采用率 ×9.7 当采用率达到您的目标时，相同的支出将获得的回报

年度人工智能投资 €36.4K

今天的回收价值 €110.7K

目标采用率下的年额外价值 €243.5K

赋能回报 第5个月

3年净收益（对比原地踏步） €639.7K

### 36个月累计价值

扣除运营成本。目标线还减去了您的赋能投资。

6个月内达到80% 保持在25%

### 价值来源

按价值驱动因素划分的年度总潜力份额。

- 重复性工作 **€341.3K · 77%**
- 发现和验证 **€63.4K · 14%**
- 减少功能浪费 **€38K · 9%**

### 这对您的团队意味着什么

- 您的绝大部分AI预算尚未转化为价值：每年约有27,300欧元用于未被系统性使用的工具。

我们的计算方法 

- **投资。** 许可证 = AI用户数 × 每月许可证费用 × 12。基础设施 = 每月API支出 × 12。培训 = AI用户数 × 每年培训小时数 × 小时成本。
- **低采用率造成的浪费。** 总投资 × (1 − 当前采用率)。
- **团队成本。** 产品团队规模 × 每人每年完全负荷成本。
- **重复性工作。** 团队成本 × AI可吸收的工作份额。
- **发现。** 团队成本 × 发现份额 × 加速 × (1 − 可自动化份额)，因此自动化工作永远不会重复计算。
- **功能浪费。** 团队成本 × 浪费精力份额 × 浪费减少 × (1 − 可自动化份额)。
- **全部潜力。** 三个驱动因素的总和 × 情景因子（0.6 保守，1.0 预期，1.25 乐观），上限为团队成本的 70%。如果达到上限，每个驱动因素将按比例缩小。
- **价值和投资回报率。** 今天的价值和目标价值 = 全部潜力 × 采用水平。投资回报率 = 年回收价值 ÷ 年人工智能投资。这是一个价值与成本的倍数，而不是利润百分比。
- **容量。** 基于每周 40 小时工作制。每人小时数 = 全部潜力 ÷ 团队成本 × 40 × 采用率。全职当量 = 回收价值 ÷ 每人年成本。
- **采用率增长。** 采用率在您选择的月份内从今天到目标线性增长，然后保持在目标水平。
- **投资回收期。** 36个月中的第一个月，其额外价值（与维持当前采用率相比）将覆盖赋能投资。零投资可立即收回成本。
- **3年净收益。** 36个月的额外价值总和减去赋能投资。两条图线均减去了运营成本。

此为指示性估算，并非报价、预测或保证。已恢复的产能不自动视为现金节省。请根据您自己的基线验证假设。

今日投资回报率 ×3.0 · 目标投资回报率 ×9.7 今日 ×3.0 · 目标 ×9.7

提高您的投资回报率

## 预约电话

基于您的输入和行业通用假设的指示性估算。它并非报价、预测或结果保证。

002

诊断

## 缺乏系统支持的工具

大多数产品团队已经拥有了不错的AI工具。缺失的是一个系统：在哪里应用AI，如何验证它，以及如何将个人成功转化为团队习惯。

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003

自我检查

## 听起来熟悉吗？

识别信号，然后找出其背后的原因。每一个信号都有解决方案。

信号

原因

AI存在于单个工具中

停滞不前

你知道团队应该更多地使用AI，但没有人找到方法。

进行了一些实验，但团队的工作方式没有任何改变。

有些人整天使用AI；有些人从不接触它。

AI无处不在，但产品没有改进或交付速度没有加快。

没有人能说清楚AI预算实际带来了什么回报。

## 查看您的投资回报率

AI作为一个团队系统运行

扩展

AI用例的选择取决于它们对团队目标的影响。

研究和验证进展更快，因此团队构建了正确的东西。

实践从高级用户传播到整个团队。

每个计划都附带一个明确的影响指标。

AI支出与可衡量的价值挂钩，并实时报告。

## 预约电话

AI为何停滞

原因

方向不明：AI 随心所欲，而不是朝着目标前进。

团队在理解问题之前就开始构建，因此 AI 会加速错误的工作。

交付不闭环，因此没有人知道该重复什么或停止什么。

采用停留在个人层面，从未成为团队习惯。

没有人帮助新习惯在截止日期和旧的常规中生存下来。

## 查看您的投资回报率

系统改变了什么

修复

共享 OKR 决定 AI 的首要任务和顺序。

先进行探索，因此 AI 会加速正确的工作。

影响指标在每次发布后闭环。

个人捷径成为团队共享的仪式。

辅导使新的工作方式得以维持。

## 预约电话

不确定从哪里开始？

这正是首次通话的目的。告诉我们您的团队今天如何工作，我们将坦诚地告诉您哪个切入点最合适。

## 预约电话

004

方法

## 内置于每个阶段

我们不会在您的团队工作方式之上添加 AI。我们将 AI 集成到每个阶段，从衡量的基线开始。

1

衡量基线

我们衡量采用率、AI 支出和可恢复价值，因此随之而来的每一次收益都清晰可见。

方向和优先级

我们根据影响对 OKR、计划和 AI 用例进行对齐，并共享成功定义。

2

3

了解要构建什么

AI 辅助研究综合、假设验证以及具有真实数据优先级的待办事项列表。

构建、发布和学习

AI 在规划、编码和审查中的应用，每项计划都有影响指标。

4

5

使其持久化

辅导将个人捷径转化为共享习惯，并辅以实时影响报告和持续优化。

005

服务

## 选择你的切入点

四种启动方式，具体取决于谁来主导变革以及你最大的阻碍在哪里。

01

从独立实验到共同仪式。

发现

优先级排序

精炼

规划

评审

回顾

教练 · PM · SM · DM

### AI 团队教练

将 AI 融入日常仪式、产品发现和优先级排序中，让整个团队以不同的方式工作。个人实验转化为持久的共享实践。

- AI 赋能的产品仪式
- 更强的发现和优先级排序能力
- 全团队的共同习惯

联系我们

教练 · 工程

02

### 技术 AI 教练

在设置防护栏和共享实践的同时，将 AI 引入规划、编码、代码审查和测试中。这是一种可复制的方法，能够在不牺牲质量的前提下提高交付效率。

- AI 辅助的工程工作流程
- 代码质量与测试防护栏
- 实用且全团队范围的采用

## 联系我们

咨询 · 领导力

03

### OKR-AI 方法论

将团队的AI工作与公司战略联系起来。每个计划都有明确的目标和影响指标，并提供实时报告和持续优化。

- 战略到计划的对齐
- 可衡量的目标和成果
- 与业务影响挂钩的AI优先事项

## 联系我们

治理·风险·合规

04

### 符合ISO/IEC 42001的AI治理

通过我们免费的15分钟差距评估，检查您的AI治理准备情况。了解差距以及您迈向负责任的AI管理下一步。

- 免费15分钟差距评估
- 清晰的治理就绪视图
- 下一步的实用优先事项

## 免费评估

006

成果

## 什么会改变

我们努力实现的结果。确切的收益取决于您的起点，而这正是我们首先衡量的。

01

缩短发现周期

减少组织研究的时间，增加理解问题和验证正确机会的时间。

02

数据驱动的优先事项

从相互竞争的意见到清晰的假设和基于证据的决策。

03

对每个计划的影响

在构建之前就知道成功的样子，然后通过实时报告来闭环。

007

开始使用

## 30 分钟。无销售说辞。

告诉我们您的团队今天如何工作以及最大的障碍是什么。我们将如实告诉您哪个切入点是合适的。

### 请求已收到

谢谢！我们会阅读您的请求，包括您附加的 ROI 估算，并通过电子邮件回复下一步操作。

想早点通话？ 预约 30 分钟通话 .

抱歉，您的请求未发送。请稍后重试，或致电页脚中的任一号码。

### 接下来会发生什么

1. 1

   我们已阅读您的请求

   包括您的 ROI 估算（如果您附加了）。
2. 2

   我们通过电子邮件回复

   附带一些问题，或一个预约通话的链接。
3. 3

   一次 30 分钟的通话

   我们审视您的团队今天的工作方式以及 AI 如何能带来改变。
4. 4

   诚实的建议

   合适的切入点，或者如果不行则明确告知“尚不适合”。

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### 数据始终受保护

端到端加密、安全 API 集成、基于角色的控制和数据最小化。

008

常见问题

## 团队的疑问

关于计算器、方法以及合作方式的直接解答。

1

如何为产品团队计算 AI 的 ROI？

2

什么是有效的采用？

3

为什么团队使用人工智能但产品没有改进？

4

产品团队人工智能服务是什么？

5

这项服务适合哪些人？

6

整个流程是如何进行的？

7

我们可以期待哪些成果？

8

计算器结果是报价还是保证？

9

第一步是什么？